Data Integration
mit Managed Airflow
Open Data Pipelines
Nutze Airflow, den Open-Source Standard in Data Engineering.
- Pre-built Connectors
- Entwicklung mit Python
Als Managed Service
Fokussiere auf Resultate und nicht auf Operations.
- Auto-Skalierung
- Nutzungsbasierte Abrechnung
Bereit für Enterprise
Spezifisch erweitert für erhöhte Anforderungen.
- Security & Privacy
- Hybrid Cloud
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Schneller produktiv
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Weniger Kosten
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Mehr Möglichkeiten
Wieso Airflow?
Unsere Erfahrung zeigt: Daten-Quellen und -Ziele in den heutigen, unterschiedlichen Cloud-Umgebungen miteinander zu verbinden, braucht eine Lösung die mit Komplexität umgehen kann und breit unterstützt ist.
Verfügbare Connectors und Transfers:
No-code oder Low-code ist nicht genug.
Airflow ermöglicht es jeden benötigten Daten-Prozess mit Python Code zu entwickeln und gibt volle Kontrolle über alle Details. Sämtliche Python Libraries die Data Scientists und Data Engineers bereits kennen, können direkt genutzt werden.
Open-Source Standards sind besser.
Airflow is ein beliebtes Open-Source Framework mit Support von grossen Firmen. Open-Source heisst, es gibt keine Vendor Lock-ins oder Einschränkungen. Zudem existieren bereits viele Community-erstellte Konnektoren für gängige Datenquellen.
> Customer 360 View
Eine Datenintegrations-Lösung hilft dabei, verschiedene Datenquellen mit Kunden-Daten kontinuierlich zusammenzuführen.
> IOT & Industrie 4.0
Data Pipelines / ETL mit Python können helfen spezielle Schnittstellen anzusprechen und Maschinen-Daten direkt zu analysieren.
> Hybrid Cloud
Unser Local Worker bietet eine sichere Lösung für Architekturen mit On-Premise und Public Clouds ohne Kompromisse.
Kontaktiere uns
Wir stehen Ihnen gerne für Beratungs-Dienstleistungen oder Fragen zu unserem Angebot zur Verfügung.
> [email protected]