Benjamin Staubli

Industrial data holds great potential for process monitoring or optimization, but also for more complex applications such as predictive maintenance or automated anomaly detection. We show with an example how the foundations for these applications can be created in a simple way. Starting PointIn mining, flotation is used as a

Apache Airflow is the leading platform for writing and orchestrating data workflows in Python. It provides reliable scheduling for Python tasks and comes with pre-built integrations and connection management for popular databases, data warehouses, cloud service providers and more. Writing the tasks is straightforward. However, running, testing and debugging Airflow

Making use of data in the industrial environment is rapidly becoming more and more important. It opens up great opportunities and possibilities for more efficient and sustainable production and can help to produce customized products for customers. An integrated and holistic use of production data is the basis to achieve

Our platform is based on Apache Airflow and scales automatically in the cloud. So you only pay for what you really use and have no operational overhead. But what if your data sources are not accessible from the Internet? Examples include on-premise databases, on-premise devices or cloud resources that are

In marketing, it is critical that all interactions between your company and the customer are included in your data analysis. Having all of a customer's interactions a click away is called a Customer 360 View. This goal can only be achieved if all the data you collect in your company

Apache Airflow ist die führende Plattform, um Daten-Workflows in Python zu schreiben und zu orchestrieren. Es bietet zuverlässiges Scheduling für Python Tasks und liefert vorgefertigte Integrationen und Verbindungs-Management für bekannte Datenbanken, Data Warehouses, Cloud-Dienstleister und mehr bereits mit. Die Tasks zu schreiben ist an sich unkompliziert. Das lokale Ausführen, Testen

Die Industrielle Datennutzung birgt grosses Potential für die Prozessüberwachung oder -Optimierung, aber auch für komplexere Anwendungen wie predictive Maintenance oder die automatisierte Anomaly Detection. Wir zeigen an einem Beispiel auf, wie die Grundlagen für diese Anwendungen auf einfache Weise geschaffen werden können. AusgangslageIm Bergbau wird Flotation als Aufbereitungsverfahren eingesetzt, um

Die Daten-Nutzung im industriellen Umfeld ist in aller Munde. Sie eröffnet grosse Chancen und Möglichkeiten für eine effizientere Produktion, die Mensch und Natur schont, und kann helfen massgeschneiderte Produkte für Kunden zu realisieren. Um solche Ziele zu erreichen ist eine integrierte und ganzheitliche Nutzung von Produktionsdaten von grösster Wichtigkeit. Die

Im Marketing ist es entscheidend, dass alle Interaktionen zwischen Ihrem Unternehmen und dem Kunden in Ihre Datenanalyse einfliessen. Alle Interaktionen eines Kunden im Blick zu haben, wird als Customer 360 View bezeichnet. Dieses Ziel ist nur erreichbar, wenn sämtliche Daten, die Sie in Ihrem Unternehmen sammeln, regelmässig zusammenbringen und zuverlässig

Unsere Plattform basiert auf Apache Airflow und skaliert automatisch in der Cloud. Damit Sie nur das bezahlen, was sie wirklich nutzen und keinen Betriebsaufwand haben. Doch was, wenn Ihre Datenquellen nicht aus dem Internet erreichbar sind? Beispiele dafür sind On-Premise Datenbanken, On-Premise Geräte oder Cloud Ressourcen, die aus Sicherheitsgründen nur